【摘 要】
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金属板材在切割下料工序中,需要在多台不同类型的设备上进行调度,属于不相关并行机调度问题,调度的优良程度直接影响制造成本。分析了金属板材切割工序中的成本构成,总结了板
【机 构】
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三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,贵州交通职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675206),水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金资助项目(2017KJX10),国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB046705),工信部轨道交通盾构机智能制造新模式资助项目
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金属板材在切割下料工序中,需要在多台不同类型的设备上进行调度,属于不相关并行机调度问题,调度的优良程度直接影响制造成本。分析了金属板材切割工序中的成本构成,总结了板材切割调度问题的约束条件,以总生产成本为目标函数,建立了多约束复杂并行机调度数学模型。由于该问题是NP-hard问题,提出一种十进制灰狼优化算法进行求解。对人工狼的位置进行十进制整数编码,重新设计游走和奔袭等智能行为。用多组算例对所提求解算法进行测试,同时与遗传算法以及和声算法进行对比,结果表明了所提算法的实用性和有效性。
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