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滚动轴承作为重要的机械设备,其状态监测和故障诊断对机械的稳定运行具有重要作用。提出一种基于熵特征和堆叠稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法。在滚动轴承诊断试验台上提取正常和故障状态信号,对滚动振动信号进行时频域及熵特征提取,作为堆叠稀疏自编码网络的输入,进行训练和测试。与现有方法的对比结果表明,所提方法能够提高滚动轴承故障诊断的准确率。