【摘 要】
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对交互式医疗诊断图像轮廓线的生成,能够有效提高临床诊断以及治疗水平。对交互式医疗诊断图像轮廓线自动快速的生成,需要构建轮廓线演化能量模型,提高轮廓线生成的精度,确定能量函数极小值,完成医疗诊断图像轮廓线的生成。传统方法沿着感兴趣方向对轮廓进行投影,分析扫描曲面对应的医疗诊断图像数据,但忽略了对轮廓线演化模型的构建,导致轮廓线生成精度偏低。提出基于Snake模型的交互式医疗诊断图像轮廓线自动生成方法
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对交互式医疗诊断图像轮廓线的生成,能够有效提高临床诊断以及治疗水平。对交互式医疗诊断图像轮廓线自动快速的生成,需要构建轮廓线演化能量模型,提高轮廓线生成的精度,确定能量函数极小值,完成医疗诊断图像轮廓线的生成。传统方法沿着感兴趣方向对轮廓进行投影,分析扫描曲面对应的医疗诊断图像数据,但忽略了对轮廓线演化模型的构建,导致轮廓线生成精度偏低。提出基于Snake模型的交互式医疗诊断图像轮廓线自动生成方法,通过构建Snake模型曲线的能量函数,确定图像能量函数,实现交互式医疗诊断图像局部分割,利用Bayes
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