基于STM32的嵌入式语音识别设备

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使用STM32F103ZET6处理器及LCD构建了一个嵌入式语音识别设备,使用片内12bitADC实现16kHz音频中断采样,使用分段处理语音数据的方式,减少了SRAM的使用量,在采样间隙进行预处理及MFCC参数提取,充分利用了CPU时间,使总识别时间减少。最后使用DTW匹配算法进行模式识别,经实验使用24维MFCC参数进行识别匹配时识别率为93%。
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