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基于D-S证据理论的多聚焦图像融合算法
基于D-S证据理论的多聚焦图像融合算法
来源 :科技视界 | 被引量 : 3次 | 上传用户:dingzhiyoulan
【摘 要】
:
图像的不同特征从不同的角度反映出图像像素间的差异。本文在Contourlet变换下,利用D-S证据理论的聚集性,将图像不同邻域特征的作为基本概率赋值的依据合成融合系数,提出基于证据理论的多聚焦图像融合算法。仿真实验表明,该算法能有效地综合图像的多个邻域特征,具有较好的融合效果。
【作 者】
:
范福伟
胡红萍
白艳萍
【机 构】
:
中北大学理学院数学系
【出 处】
:
科技视界
【发表日期】
:
2015年02期
【关键词】
:
CONTOURLET变换
D-S证据理论
多聚焦图像融合
Contourlet Transformation D-S Evidence Theory Multi
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图像的不同特征从不同的角度反映出图像像素间的差异。本文在Contourlet变换下,利用D-S证据理论的聚集性,将图像不同邻域特征的作为基本概率赋值的依据合成融合系数,提出基于证据理论的多聚焦图像融合算法。仿真实验表明,该算法能有效地综合图像的多个邻域特征,具有较好的融合效果。
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