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为了提高视频图像配准的精度,需要对视频图像区域形状的特征点对齐度进行优化,采用当前方法对特征点对齐度进行优化时,提取特征点所用的时间较长,计算得到的特征点模糊梯度相似性准确率较低,存在效率低和精准度低的问题。提出一种视频图像区域形状特征点对齐度优化方法,通过高斯内核函数对视频图像进行滤波处理,采用Hessian矩阵提取视频图像的特征点;在特征点集的基础上得到视频图像的角度直方图,通过角度直方图计算对齐度,在模糊隶属度概念的基础上得到特征点的模糊梯度相似性,结合特征点的模糊梯度相似性和视频图像的角度直