【摘 要】
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矿区沉陷监测为其安全生产提供支撑信息。基于Stacking时序InSAR技术,利用73景覆盖新疆哈密北泉1矿和北泉2矿的Sentinel-1A数据,对该区域在2017年3月16日至2019年10月8日期间
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院,西南交通大学地球科学与环境工程学院,高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:41804009),国家重点研发计划(编号:2017YFB0502700)
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矿区沉陷监测为其安全生产提供支撑信息。基于Stacking时序InSAR技术,利用73景覆盖新疆哈密北泉1矿和北泉2矿的Sentinel-1A数据,对该区域在2017年3月16日至2019年10月8日期间的地表沉陷进行监测,获取研究区时间序列地表沉陷信息。结果表明,矿区范围内存在三个沉陷漏斗,最大年均沉陷速率达?154 mm/a,并且矿区沉陷受到冰冻期等气候影响,具有一定的季节性规律。
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