一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的时滞依赖全局渐近稳定性研究

来源 :军械工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zlqf757299

【摘要】

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通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,在Dirichlet边界条件下得到了一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,该条件不仅依赖于时滞而且依赖于

【作者】

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吕天石甘勤涛

【机构】

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军械工程学院基础部

【出处】

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军械工程学院学报

【发表日期】

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2016年3期

【关键词】

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全局渐近稳定性广义神经网络反应扩散混合时滞时滞依赖 global asymptotic stability generalized neural net

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61305076）

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通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,在Dirichlet边界条件下得到了一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,该条件不仅依赖于时滞而且依赖于扩散系数和扩散空间.文章改进了文献[1]的结果,所得结果保守性低.最后,数值模拟说明了所得理论判据的可行性.

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