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交通车辆视频图像的传输实时检测,能够有效提升交通事故现场处理效率。对视频图像的传输实时检测,需要滤除视频图像的高频分量,计算其似然率信息,完成对图像传输的实时检测。传统方法先对图像的不同频域子带的小波树进行分类,进而对各部分图像灰度值进行压缩,但忽略了计算其似然率信息,导致检测精度低。提出基于四叉树和偏微分方程的车辆视频图像信息实时传输检测方法。将原始车辆视频图像的信息块转换成代表不同频率分量的系数集,并对转换后的车辆视频图像高频部分进行域值量化,滤除高频分量,融合于偏微分方程获取频率分量与Pola