GM(1,1)模型的优化与应用

来源 :太原师范学院学报(自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwm1976
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由于GM(1,1)模型自身的特性,该模型经常出现预测误差过大,甚至完全失灵的状况.为此引进调和变权缓冲算子作用于原始数据序列,以期提高原始数据序列的光滑度,对GM(1,1)模型的背景值和时间响应函数进行优化,将优化后的GM(1,1)模型应用于太原市旅游人数的预测研究中.通过对比优化模型与传统模型的平均预测误差值,说明优化的有效性.
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