【摘 要】
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以北京2002年的ρ（PM10）日平均值和气象要素观测资料为例,根据小波分析的原理,利用Matlab小波分析工具,对逐日ρ（PM10）时间序列进行分解和重构,分析了该地区ρ（PM10）的年变化规律和
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害重点实验室,中国环境科学研究院气候变化影响中心
【基金项目】
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中国气象局气候变化专项资助项目（CCSF2006.27）
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以北京2002年的ρ（PM10）日平均值和气象要素观测资料为例,根据小波分析的原理,利用Matlab小波分析工具,对逐日ρ（PM10）时间序列进行分解和重构,分析了该地区ρ（PM10）的年变化规律和突变特征.结果表明：2002年北京PM10污染季节性变化强,春季最严重,冬季次之,夏、秋季节较好;全年共有4个突变点,均出现在沙尘暴或强沙尘暴期间,并指出沙尘天气是北京ρ（PM10）发生突变的主要影响因素.在此基础上,根据形成原因及气象资料分析,将2002年PM10重污染天气过程分为沙尘型和排放累积型2类,并阐
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