【摘 要】
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在信息化数字化的大环境下,实现能源管理系统的在线监测办法无形中成为了企业能源管理最基础的措施。而系统中的能源需求预测功能为企业的节能降耗提供最有力的数据支撑。为提高预测准确率,本文提出了一种改进的多维灰色模型能源预测算法,先使用指数加权方式进行源特征数据处理增加趋势平滑度,再用自适应粒子群与多维灰色模型算法组合,使预测的精度在原始数据不完整的情况下达到最高,为能源信息化水平不足提供了新的解决思路,解决了企业的系统优化,能源调度和管理的问题。将提出的改进算法在实际的企业项目中运行,结果显示:优化后的自适应粒
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在信息化数字化的大环境下,实现能源管理系统的在线监测办法无形中成为了企业能源管理最基础的措施。而系统中的能源需求预测功能为企业的节能降耗提供最有力的数据支撑。为提高预测准确率,本文提出了一种改进的多维灰色模型能源预测算法,先使用指数加权方式进行源特征数据处理增加趋势平滑度,再用自适应粒子群与多维灰色模型算法组合,使预测的精度在原始数据不完整的情况下达到最高,为能源信息化水平不足提供了新的解决思路,解决了企业的系统优化,能源调度和管理的问题。将提出的改进算法在实际的企业项目中运行,结果显示:优化后的自适应粒
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