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在数字化和和网络环境下,电影数据的个性化推荐能有效解决用户的不同需求。本文重点研究基于内容的推荐技术,基于用户的协同过滤推荐技术和基于物品的协同过滤推荐技术,从检索时间,准确度等方面来对比分析这种推荐技术的不同,在一定程度上可以依据实际需求来选择不同的推荐技术,从而提高电影推荐的实用性。
基于电影数据的个性化推荐技术应用研究
【摘 要】
：
在数字化和和网络环境下,电影数据的个性化推荐能有效解决用户的不同需求。本文重点研究基于内容的推荐技术,基于用户的协同过滤推荐技术和基于物品的协同过滤推荐技术,从检
【机 构】
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北方工业大学信息工程学院
【出 处】
：
现代计算机
【发表日期】
：
2021年6期
【基金项目】
：
大学生科技活动(Mo.218051360020XN114/006)
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