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基于增广拉格朗日法提出了一种快速分解算法求解Dantzig-Selector模型.与经典的乘子交替方向法相比,新算法的每个子问题都具有更简单易行的迭代格式.通过测试两种不同类型的随机数据,相应的数值计算结果表明,算法在CPU运行时间方面有较明显的优势.
一种解Dantzig-Selector模型的快速分解算法
【摘 要】
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基于增广拉格朗日法提出了一种快速分解算法求解Dantzig-Selector模型.与经典的乘子交替方向法相比,新算法的每个子问题都具有更简单易行的迭代格式.通过测试两种不同类型的
【机 构】
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杭州电子科技大学理学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金重点资助项目（LZ14A010003）,浙江省大学生新苗人才计划资助项目（2015R407038）
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