【摘 要】
：
由于传统的遗传算法存在局部寻优精度不高,搜索时间较长,且容易存在局部最优的问题,在路径规划及其他方面的应用不是很广泛,因此提出了一种新的改进型的遗传算法,即在遗传算法的基础上加入模拟退火算法.该算法可以对交叉变异算子进行改进,使得该算法能够有效地避免陷入局部最优问题,搜索能力更强,同时根据模拟退火的算法得到新的种群,具有更强的自适应性,全局寻优能力更强,通过对改进遗传算法进行仿真研究的实验结果表明了该算法具有相对较好的优越性及可行性.
【机 构】
：
广西科技师范学院,数学与计算机科学学院,广西来宾546199
论文部分内容阅读
由于传统的遗传算法存在局部寻优精度不高,搜索时间较长,且容易存在局部最优的问题,在路径规划及其他方面的应用不是很广泛,因此提出了一种新的改进型的遗传算法,即在遗传算法的基础上加入模拟退火算法.该算法可以对交叉变异算子进行改进,使得该算法能够有效地避免陷入局部最优问题,搜索能力更强,同时根据模拟退火的算法得到新的种群,具有更强的自适应性,全局寻优能力更强,通过对改进遗传算法进行仿真研究的实验结果表明了该算法具有相对较好的优越性及可行性.
其他文献
在国际商务活动日益繁荣与人工智能时代来临的双重背景下,机器学习方法已渗透到企业活动的各个方面.从一个国际商务项目的准备阶段、交易阶段、履行阶段和维护阶段汇总与梳理机器学习方法在国际商务领域中的应用.对机器学习方法在国际商务中的应用进行了总结评述并提出展望,为企业的智能化发展提供借鉴.
随着党和国家对学生科学精神和创新思维的关注,培养具有科技创新力的人才是当今提升世界国际竞争力的重点所在.“工程材料基础”是新能源与材料学院的重要专业课程之一,根据时代的发展要求,创造了在工程材料的基础上以培养学生的创新能力为目的的教学模式,不仅改善了教学效果,而且提高了学生的综合创新能力.
随着中国产业升级和经济结构调整不断加快,各行各业对技术技能人才的需求越来越紧迫,职业教育的地位和作用越来越重要.为了培养新一代信息技术发展所需的人工智能高素质技术技能人才,首先针对珠三角地区人工智能主要人才需求情况,确定人工智能技术应用专业人才培养目标,然后分析相关的职业技能等级标准,并探究“1+X”证书制度下人工智能技术应用专业课程体系的构建,以实现课证的深度融合.
随着城市轨道交通的快速发展,列车运营安全的要求也在不断提高,受电弓作为列车重要的受流装置,其状态的好坏直接影响列车的运行安全和可靠性,传统人工检测已不再能满足当前的检修效率和精度要求.介绍了一种列车受电弓轨旁检测系统,采用非接触式图像采集和识别技术,并提出一种自适应阈值的图像分割方法,使整个系统能够实时反馈列车的受电弓状态,检修人员能够及时收到受电弓故障报警并在PC端查看,此系统的应用降低了受电弓的检测成本,提高了检修效率,提升了运营质量.
在双创背景下,提高高职院校创新能力培养的效果,适应双创环境、双创大赛的需求,培养学生的创新意识、创新思维和创新创业能力,缓解就业压力,为创新型经济和创新型国家建设贡献力量是教学改革研究的重点.在分析高职院校创新能力培养教学现状的基础上,结合TRIZ理论,将其融入到以创新能力培养为目标的教学过程,探究教学模式的改革与实践.
水电站弧形舌瓣门是一种用于水利水电工程泄水和排漂的弧形组合闸门,由门叶顶部带有开口的弧形闸门和铰接在弧形闸门开口内的舌瓣门组成,在弧形闸门关闭挡水的情况下,可通过启闭舌瓣门排放坝前漂浮物.依托乌干达伊辛巴水电站引水发电系统金属结构工程弧形舌瓣门的制作拼装,对现有工艺进行改进,研制出一种舌瓣门加工装置,完成大尺寸舌瓣门平面加工和铰接装置装配方法.解决在常规设备条件下大型舌瓣门制作、拼装等关键工序的技术难题,为大型弧形舌瓣门的制作拼装工艺推广运用提供技术保证.
“卫星导航应用只受想象力的限制”,北斗系统提供全球服务一年多来,北斗全面进入全球应用阶段,各色应用层出不穷,世界也在共享北斗带来的中国服务与中国智慧.rn随着5G、人工智能、物联网、云计算等新兴技术发展,为卫星导航注入新的生机.“北斗+”“+北斗”的新应用模式与新生态不断涌现,而且与我们的生活越来越近,真正“飞入寻常百姓家”.
玻璃幕墙的隔热保温是玻璃幕墙性能评价的重要指标,从传热学角度分析玻璃幕墙的隔热保温技术与方法,通过降低辐射换热量,避免阳光直射与增大或减少通风量调整换热量的两个途径的研究提高玻璃幕墙隔热保温的效果.
随着中国经济和科技的不断发展,信息化、智能化技术的应用范围也越来越广泛,对各项事业的发展起到了很大的推动作用.与此同时,建筑行业的发展也十分迅速,电气工程作为建筑项目的重要组成部分,是维持各项基础功能正常运转的重要保障.经济的进步让中国人民的生活质量水平得到明显提升,人民对于美好生活的愿景越来越强烈,希望能够在更加安全且舒适的建筑中生活、工作与学习.将智能化与建筑电气工程结合在一起能够帮助人民实现这一愿景,结合了智能化技术的建筑电气工程其安全性大幅提升,在计算机的监控与管理下,能够及时地发现问题,减少事故
传统的商场综合体选址决策模型,考虑的数据不具备多样性、实时性,导致商场综合体的选址方案不是最优,通过引入移动通信数据并进行深入分析,研究全新的商场综合体选址高维度动态决策模型.通过设计决策模型指标选取架构,理清决策模型与指标体系的关系,利用移动通信大数据潜在的规律,预测人口流动性,高维度动态决策模型明确客户行为特征,设置决策变量,利用判断矩阵,构建面向商场综合体选址应用的最优决策机制.选取某一城市的现有商圈作为案例实证仿真验证载体,在所有测试参量不变的前提下,与3种传统决策模型进行多维比较,结果表明,基于