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建立一种基于视觉注意力变化的视频质量评估模型,从编码特性和视频内容特性两个方面进行研究.编码方面研究了量化步长的影响;视频内容方面,根据不同视频内容中的突发事件的突发程度—突发参数来衡量视频内容对人的吸引力的大小,最终建立与量化参数和突发参数有关的质量评估模型.实验结果表明,该模型的预测结果和主观测试MOS值的相关系数为0.974 0,均方根误差为0.157 5.该模型能准确评价不同视频内容的视频质量,具有良好的性能.