局部保持多投影向量Fisher判别分析算法

来源 :计算机学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：rongsiyouyu

【摘要】

：

特征选择是在损失较少信息的情况下处理高维图像数据的关键技术,是高维数据预处理的重要步骤.通过引入Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)和典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的思想,采用以样本的类标号形式给出的先验信息,考虑样本数据的局部性,提出了一种监督的基于Fisher判别信息的局部保持多投影向量分

【作者】

：

张召业宁业巧林

【机构】

：

南京林业大学信息科学技术学院,山东大学计算机科学与技术学院,南京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

局部保持多投影向量特征选择分类判别分析 locality preservation multi-projection vector feature se

【基金项目】

：

本课题得到江苏省自然科学基金（BK2009393）、国家自然科学基金（30671639）、江苏省高校科技创新计划项目（164070265）、南京林业大学科技创新项目（2009106）、2009年江苏省研究生创新基金（CX09S_013Z）资助.

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