【摘 要】
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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)具有全局耦合性与脉冲同步发放等特点,可用于解决融合图像高频子带系数的选取不符合人眼视觉特性的问题。但PCNN在应
【机 构】
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陆军工程大学石家庄校区无人机工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51307183)
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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)具有全局耦合性与脉冲同步发放等特点,可用于解决融合图像高频子带系数的选取不符合人眼视觉特性的问题。但PCNN在应用于多源图像融合的过程中存在着模型结构复杂、参数设置繁琐等问题,针对PCNN的模型结构,分析了模型优化的的两类方法,并总结了PCNN在应用于多源图像融合的一般规律,为PCNN更好地应用于多源图像融合提供了参考。
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