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主要介绍了利用人工神经网络方法对非能动安全壳冷却系统进行可靠性分析.采用人工神经网络方法从有限组数据样本中得到准确的关于安全壳内压力的极限表面(Limit Surface),然后用蒙特卡罗方法得到了系统在多种参数条件下的不可靠性.合理的结果证明了方法的有效性.
用人工神经网络方法进行非能动安全壳冷却系统可靠性分析
【摘 要】
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主要介绍了利用人工神经网络方法对非能动安全壳冷却系统进行可靠性分析.采用人工神经网络方法从有限组数据样本中得到准确的关于安全壳内压力的极限表面(Limit Surface),然
【机 构】
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中国广东核电集团有限公司技术中心,清华大学,美国密西根大学
【出 处】
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核科学与工程
【发表日期】
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2004年1期
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