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摘 要：在大数据时代，对于计算机相关的人才需求逐渐增加，为了提高人才的比重，需要对计算机科学与技术专业进行综合改革，推动我国的社会发展，让教育改革不断深入。当然在改革过程中难免会遇到问题，这就需要学校、教师和学生共同努力。
关键词：大数据时代；计算机科学与技术；改革方案
1 大数据时代概述
大数据的广泛意义指的是在一定时间范围内使用常规软件工具对数据进行捕捉、管理和处理的集合，其需要新的处理模式才能具有更强的决策、发现和流程优化能力，是具有高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据也就是信息化。在大数据时代背景下，学校对人才的培养不能仅局限于课内，还得注重课外的教学，从而促进大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革，为人们带来更多地便捷与创新。
另外，大数据在企业的应用范围也迅速扩大，会结合大数据与计算机科学与技术专业的人才严重缺乏。相关调查显示，至2019年，全球可处理大数据的科学家的缺口将达到19万。可见，企业对数据分析师（又称数据科学家）、数据工程师及IT数据管理专家的需求不断增加，从而使相关从业人员的就业变得越来顺利。
人们在面对这些可喜的变化的同时也应注重学习，不断提升自我，学习云计算、物联网、计算思维、大数据等，进而使自己的计算机科学与技术知识更加丰富，能清楚地了解计算机科学前沿理论与技术发生的变化，以及计算机教育未来面临的新挑战，如计算机科学与技术专业的教学内容要调整，教师队伍的教学方式要转变，计算机科学与技术专业人才的培养要创新，师生的专业应用能力与综合素养要提高等。
2 基于大数据背景下计算机科学与技术专业综合性改革的目标分析
在大数据发展背景下，计算机技术也在不断发展，要使人才培养能够与计算机技术的发展趋势和社会需求相适应，就要以重视内涵、强化特色、准确定位、凸显优势为原则，对计算机科学与技术专业进行综合性改革，从教学模式、人才培养方式、教学管理、学习内容等多方面进行，努力开拓出特点鲜明、教学思想先进、教学水平高的创新型人才培养方式。对计算机科学与技术专业进行综合性改革的目标主要有以下几点：要与大数据背景下的计算机人才综合素质、能力和知识结构需求为目标对象；与国际式思维和教育形势相适应；学习国际先进的教学思想，努力强化校企之间的协作；通过对教学方式、内容、管理、教材等多方面的改革，来培养出具有数据基础扎实、处理能力强同时具备专业性计算机思维的人才，从而为创新型人才培养模式的形成奠定坚实的基础。
3 大数据时代计算机科学与技术专业综合改革方案
3.1改革的基本理念
对计算机科学与技术专业进行改革之后，计算思维和认知方法将会发生变化，大数据时代将会出现一大批新的岗位，比如数据科学家、数据工程师和IT数据管理专家，这些专业性较高的人才将会成为未来信息时代的重要资源。大数据并不是说将各个领域的知识进行联系起来，而是在使用过程中，根据环境的不同和需求的变化，能够实时的运用数据。
3.2强化教学团队
对于师资队伍的建设，应该从多个方面进行完善，像是年龄、学历、专业技能，通过多种措施，建设一批具有国际化视野，自身综合素质较高的教学团队。
首先可以面向国内外引进教学指导老师，并且优先考虑具有IT工作经验的专业性人才。其次，开始学习培养。因为很多的专业课教师教学工作时间较短，很容易忘记其他专业的只是，在教学的时候无法完整的将整个知识体系教给学生，所以，应该组织教师系统的学习基本基础，准确的掌握本专业的知识架构。鼓励正在任职的教师到国内外的大学进行学习，并且同其他先进人才进行交流。
最后，应该组织参加有关大数据的培训和学习，从理论上加强教师队伍的专业性能力，熟练掌握大数据的处理的方法。参与大型数据交流学术会议。了解大数据的新闻动态，技术发展趋势。
3.3深化与企业之间的合作
目前一般的企业均涉及大数据方面的内容，因此可以加强院校与企业之间的协作，同时合作的内容可以多元化，如研究分析大数据、培养专业人才等，通过校企合作的方式帮助学生可以在真实的环境中来进行锻炼，促使专业能力的提升。
3.4完善课程与教学资源建设
在教学当中，应该重视学生的基础性发展，保证基础知识教学有足够的时间，同时对计算机的知识体系进行合理调整，帮助学生建立完善的大数据观念。还需要强化学生的计算机思维，增加以数据为中心的教学内容。随着技术的发展，计算机行业正在发生改变，软件也从编程为主逐渐以数据为中心。例如，加大对分布和并行计算技术、大数据安全问题、云协作等内容的学习。
3.5改革教学方式
在互联网迅速发展的现在，各种信息技术更新十分迅速，想要让学生更加快速的了解和掌握知识，需要通过对新技术的案例进行分析和讲解，这样才能促进学生的参与度。还可以实行研讨型小班的教学方法，在教學内容、考试安排方面进行多次协商，教师和学生之间交流更加频繁，推动了教师和学生的共同发展。学生也可以进行自主学习，通过网络搜索教学视频，提前预习好所学习的内容，并且可以通过多种联系工具，对不懂的问题实时的询问教师。
3.6改革实践内容
对于此专业而言，实践的重要性比较明显，要想提高学生的实践能力，就必须加大对实践教学的投入。第一，应当确保基本实验能够正常开展；第二，应当改善实验格局，增加有关数据处理的实验；第三，构建完善的辅助教育评价体系与奖惩体制。
4 结语
大数据时代的人才培养模式的改革，通过人才培养模式的改革，使企业得到需求的人才，学生获取所需技能，打破传统计算机科学与技术专业模式改革，创新新模式，企业融入学校。通过学校与企业全面多层次的实践有机结合，共同制定人才培养方案，共同促进人才培养，达到双方的师资、设备和技术高度有机融合，促进共同发展多方受益的局面。
参考文献
[1]徐锐光，杨书程，乔森，等。浅谈计算机信息处理技术提高人工假的吻合度[J].中国医疗器械信息，2015（09）。
[2]赵钢。运用计算机信息处理技术进行成人学历教育经费管理[J].电脑知识与技术，2014（01）。
关键词：大数据时代；计算机科学与技术；改革方案
1 大数据时代概述
大数据的广泛意义指的是在一定时间范围内使用常规软件工具对数据进行捕捉、管理和处理的集合，其需要新的处理模式才能具有更强的决策、发现和流程优化能力，是具有高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据也就是信息化。在大数据时代背景下，学校对人才的培养不能仅局限于课内，还得注重课外的教学，从而促进大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革，为人们带来更多地便捷与创新。
另外，大数据在企业的应用范围也迅速扩大，会结合大数据与计算机科学与技术专业的人才严重缺乏。相关调查显示，至2019年，全球可处理大数据的科学家的缺口将达到19万。可见，企业对数据分析师（又称数据科学家）、数据工程师及IT数据管理专家的需求不断增加，从而使相关从业人员的就业变得越来顺利。
人们在面对这些可喜的变化的同时也应注重学习，不断提升自我，学习云计算、物联网、计算思维、大数据等，进而使自己的计算机科学与技术知识更加丰富，能清楚地了解计算机科学前沿理论与技术发生的变化，以及计算机教育未来面临的新挑战，如计算机科学与技术专业的教学内容要调整，教师队伍的教学方式要转变，计算机科学与技术专业人才的培养要创新，师生的专业应用能力与综合素养要提高等。
2 基于大数据背景下计算机科学与技术专业综合性改革的目标分析
在大数据发展背景下，计算机技术也在不断发展，要使人才培养能够与计算机技术的发展趋势和社会需求相适应，就要以重视内涵、强化特色、准确定位、凸显优势为原则，对计算机科学与技术专业进行综合性改革，从教学模式、人才培养方式、教学管理、学习内容等多方面进行，努力开拓出特点鲜明、教学思想先进、教学水平高的创新型人才培养方式。对计算机科学与技术专业进行综合性改革的目标主要有以下几点：要与大数据背景下的计算机人才综合素质、能力和知识结构需求为目标对象；与国际式思维和教育形势相适应；学习国际先进的教学思想，努力强化校企之间的协作；通过对教学方式、内容、管理、教材等多方面的改革，来培养出具有数据基础扎实、处理能力强同时具备专业性计算机思维的人才，从而为创新型人才培养模式的形成奠定坚实的基础。
3 大数据时代计算机科学与技术专业综合改革方案
3.1改革的基本理念
对计算机科学与技术专业进行改革之后，计算思维和认知方法将会发生变化，大数据时代将会出现一大批新的岗位，比如数据科学家、数据工程师和IT数据管理专家，这些专业性较高的人才将会成为未来信息时代的重要资源。大数据并不是说将各个领域的知识进行联系起来，而是在使用过程中，根据环境的不同和需求的变化，能够实时的运用数据。
3.2强化教学团队
对于师资队伍的建设，应该从多个方面进行完善，像是年龄、学历、专业技能，通过多种措施，建设一批具有国际化视野，自身综合素质较高的教学团队。
首先可以面向国内外引进教学指导老师，并且优先考虑具有IT工作经验的专业性人才。其次，开始学习培养。因为很多的专业课教师教学工作时间较短，很容易忘记其他专业的只是，在教学的时候无法完整的将整个知识体系教给学生，所以，应该组织教师系统的学习基本基础，准确的掌握本专业的知识架构。鼓励正在任职的教师到国内外的大学进行学习，并且同其他先进人才进行交流。
最后，应该组织参加有关大数据的培训和学习，从理论上加强教师队伍的专业性能力，熟练掌握大数据的处理的方法。参与大型数据交流学术会议。了解大数据的新闻动态，技术发展趋势。
3.3深化与企业之间的合作
目前一般的企业均涉及大数据方面的内容，因此可以加强院校与企业之间的协作，同时合作的内容可以多元化，如研究分析大数据、培养专业人才等，通过校企合作的方式帮助学生可以在真实的环境中来进行锻炼，促使专业能力的提升。
3.4完善课程与教学资源建设
在教学当中，应该重视学生的基础性发展，保证基础知识教学有足够的时间，同时对计算机的知识体系进行合理调整，帮助学生建立完善的大数据观念。还需要强化学生的计算机思维，增加以数据为中心的教学内容。随着技术的发展，计算机行业正在发生改变，软件也从编程为主逐渐以数据为中心。例如，加大对分布和并行计算技术、大数据安全问题、云协作等内容的学习。
3.5改革教学方式
在互联网迅速发展的现在，各种信息技术更新十分迅速，想要让学生更加快速的了解和掌握知识，需要通过对新技术的案例进行分析和讲解，这样才能促进学生的参与度。还可以实行研讨型小班的教学方法，在教學内容、考试安排方面进行多次协商，教师和学生之间交流更加频繁，推动了教师和学生的共同发展。学生也可以进行自主学习，通过网络搜索教学视频，提前预习好所学习的内容，并且可以通过多种联系工具，对不懂的问题实时的询问教师。
3.6改革实践内容
对于此专业而言，实践的重要性比较明显，要想提高学生的实践能力，就必须加大对实践教学的投入。第一，应当确保基本实验能够正常开展；第二，应当改善实验格局，增加有关数据处理的实验；第三，构建完善的辅助教育评价体系与奖惩体制。
4 结语
大数据时代的人才培养模式的改革，通过人才培养模式的改革，使企业得到需求的人才，学生获取所需技能，打破传统计算机科学与技术专业模式改革，创新新模式，企业融入学校。通过学校与企业全面多层次的实践有机结合，共同制定人才培养方案，共同促进人才培养，达到双方的师资、设备和技术高度有机融合，促进共同发展多方受益的局面。
参考文献
[1]徐锐光，杨书程，乔森，等。浅谈计算机信息处理技术提高人工假的吻合度[J].中国医疗器械信息，2015（09）。
[2]赵钢。运用计算机信息处理技术进行成人学历教育经费管理[J].电脑知识与技术，2014（01）。