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人脸识别研究的目标主要有两个,一是提高识别正确率,二是降低训练与识别时间。信息熵等方法主要取决于参数选择,然而传统的优化算法难以解决此问题。粒子群算法等智能搜索技术可在较少的时间内给出问题的近似解。动态粒子群优化算法是在经典的微粒群算法的基础上所提出的一种高效的收敛性、稳定性的进化算法。采用动态粒子群算法对信息熵优化寻找最优参数,并结合特征提取方法,用于人脸图像的识别中,为人脸识别问题的研究开辟了新的途径。最后通过仿真实验得出结论表明,既减少了计算复杂度,降低训练与识别时间,又保证实时性,提高识别正