【摘 要】
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利用2015-2020年阜新市大气和地表水环境质量监测数据,以及大气污染物排放和流域污染治理工程投资等相关数据,采用一元线性回归分析等方法,分析环境质量改善与污染治理的相关性.研究表明,市区环境空气中PM2.5浓度与烟粉尘排放量、PM10浓度与烟粉尘排放量、SO2浓度与SO2排放量、NO2浓度与氮氧化物排放量均具有显著线性相关性.细河流域污染治理工程的实施有效改善了高台子国考断面水质,且投资额与水质改善程度具有显著正相关性.
【机 构】
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辽宁省阜新生态环境监测中心,辽宁 阜新 123000
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利用2015-2020年阜新市大气和地表水环境质量监测数据,以及大气污染物排放和流域污染治理工程投资等相关数据,采用一元线性回归分析等方法,分析环境质量改善与污染治理的相关性.研究表明,市区环境空气中PM2.5浓度与烟粉尘排放量、PM10浓度与烟粉尘排放量、SO2浓度与SO2排放量、NO2浓度与氮氧化物排放量均具有显著线性相关性.细河流域污染治理工程的实施有效改善了高台子国考断面水质,且投资额与水质改善程度具有显著正相关性.
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