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本文对Hardy-Carleman不等式作出一种改进.
关于Hardy—Carleman不等式的一种改进
【摘 要】
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本文对Hardy-Carleman不等式作出一种改进.
【机 构】
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芜湖教育学院
【出 处】
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安徽师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年1期
其他文献
近年来,距离度量学习已经成为图像分类领域的研究热点之一,图像到类距离的度量作为其中的一种方法,取得了不错的分类效果.该方法是一种非参数方法,但由于缺少训练学习,其分类性能很容易受干扰因素的影响,为此提出一种基于AdaBoost算法的图像到类距离学习的图像分类方法 .首先将图像到类的距离进行阈值化处理,并使用线性分段函数作为图像到类距离的评价函数,然后将该评价函数作为弱分类器加入到AdaBoost算