【摘 要】
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采用BP人工神经网络建立AZ91D镁合金力学性能与挤压铸造工艺参数的关系模型,研究并分析了工艺参数对合金力学性能的影响规律。结果表明:比压对合金力学性能影响最强,浇注温度
【基金项目】
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华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心开放基金项目(2011010);河北省教育厅青年基金项目(2011252);河北省教育厅基金项目(Z2010203);河北省科技支撑计划项目(11212143)
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采用BP人工神经网络建立AZ91D镁合金力学性能与挤压铸造工艺参数的关系模型,研究并分析了工艺参数对合金力学性能的影响规律。结果表明:比压对合金力学性能影响最强,浇注温度次之,保压时间最弱。在浇注温度680℃、比压200 MPa、保压时间25 s、模具温度280℃条件下可使合金获得良好综合性能。BP网络模型预测的准确率最高为96%,具有良好的可靠性和推广价值,对挤压铸造AZ91D镁合金生产具有实践指导和理论借鉴意义。
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