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提出一种支持向量机（SVM）预测模型结合扰动观察的MPPT方法。SVM预测模型根据开路电压和环境温度给出参考工作电压Vref,然后利用扰动观察法以其为初值,采用较小扰动步长进行MPPT。在基于单片机控制的硬件平台上进行实验,结果表明,该方法具有稳定、快速的优点,可显著提高光伏电池的发电效率。
基于SVM预测模型的光伏发电系统MPPT研究
【摘 要】
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提出一种支持向量机（SVM）预测模型结合扰动观察的MPPT方法。SVM预测模型根据开路电压和环境温度给出参考工作电压Vref,然后利用扰动观察法以其为初值,采用较小扰动步长进行MPPT
【机 构】
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华北电力大学自动化系;
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金
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