【摘 要】
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针对锅炉燃烧效率建模问题,选取燃料量和总风量等参数描述负荷对锅炉热效率的影响,建立基于支持向量机(SVM)的锅炉两级燃烧模型.根据历史工况对飞灰含碳量及锅炉燃烧效率进行
【机 构】
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广东电网公司,武汉大学动力与机械学院
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针对锅炉燃烧效率建模问题,选取燃料量和总风量等参数描述负荷对锅炉热效率的影响,建立基于支持向量机(SVM)的锅炉两级燃烧模型.根据历史工况对飞灰含碳量及锅炉燃烧效率进行预测,提出利用改进型增量学习算法对训练样本进行优化,保证预测结果精度的前提下同时缩短了训练时间.针对广东大唐潮州三百门电厂1 000 MW机组现场运行数据建立飞灰含碳量及锅炉热效率SVM模型,对其进行仿真分析,模型预测值与实测值误差较小,表明该燃烧效率模型的预测效果良好.
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