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由于频繁集的求解是关联规则发现的瓶颈,因此提出利用遗传算法来求固定项数的频繁集.根据该问题的特点,采用均匀设计方法产生初始种群,同时对交叉率和变异率进行了调整.利用随机产生的2 000条记录对算法进行了试验,证明了算法的有效性.
遗传算法在关联规则挖掘的应用
【摘 要】
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由于频繁集的求解是关联规则发现的瓶颈,因此提出利用遗传算法来求固定项数的频繁集.根据该问题的特点,采用均匀设计方法产生初始种群,同时对交叉率和变异率进行了调整.利用
【机 构】
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深圳大学土木工程学院
【出 处】
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石油化工高等学校学报
【发表日期】
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2007年z1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50578064),华南农业大学校长基金项目(2006K017),深圳大学校科研启动基金项目(自然科学类)(200721).
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