【摘 要】
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针对空中多个目标进行精确定位及识别的特殊应用场合,该文采用了先进的改进不变矩的算法来进行目标的识别.由于不变矩识别对目标轮廓要求很高,该文提出了一种新的具有方向估
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针对空中多个目标进行精确定位及识别的特殊应用场合,该文采用了先进的改进不变矩的算法来进行目标的识别.由于不变矩识别对目标轮廓要求很高,该文提出了一种新的具有方向估计性质的形态学梯度边缘检测算子,弥补了现行的同类算子无法估计边缘方向的缺点;将模糊理论引入该算子,使其更好地抑制噪声,成功分离目标和背景;提出了一种新的断点连接及孤点消除的算法,使目标的轮廓更加清晰平滑,并用跟踪法找到其单像素轮廓线.实验证明,这种新算法极大地提高了对空中多个目标的识别率,并大大加强了系统的可靠性.
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