用于光学神经网络硬件系统误差纠正的虚拟神经网络

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提出了一种用于修正光学神经网络硬件系统误差的虚拟神经网络模型。光学实验结果表明该网络能够有效地消除硬件系统误差对实验结果的影响。
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左手超材料的反常古斯-汉欣位移研究在理论提出后一直没有相关的实验报道。采用干涉法,通过实验测量了银树枝左手超材料在部分反射下的反常古斯-汉欣位移。利用沃拉斯顿棱镜将入射光分为s偏振光和p偏振光,在经过银树枝左手超材料表面反射后,两束偏振光相互干涉得到了干涉图样;通过对干涉图样进行分析计算,得到了样品的古斯-汉欣位移。实验结果证实,当入射光与银树枝左手超材料的谐振频率一致时,古斯-汉欣位移值为负。
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