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结合点社区和边社区的优点,对边社区结构,采用网络中的局部信息进行挖掘,以边适应度和点相似性为基础,提出了新的社区挖掘算法.根据特定的中心性原则设定一条初始的边作为种子,为了得到该边所在的局部社区的社区结构,不断最大化一个适应度函数,并通过基于点相似性的模块度函数来进行边界点识别.
社会网络中的社区挖掘算法研究
【摘 要】
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结合点社区和边社区的优点,对边社区结构,采用网络中的局部信息进行挖掘,以边适应度和点相似性为基础,提出了新的社区挖掘算法.根据特定的中心性原则设定一条初始的边作为种
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院,澳门城市大学
【出 处】
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海南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年3期
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