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分析了影响城镇日用水量的非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量的主要因素,建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较,结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
基于神经网络的城市日用水量预测
【摘 要】
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分析了影响城镇日用水量的非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量的主要因素,建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行
【机 构】
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西安航空学院动力系
【出 处】
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水科学与工程技术
【发表日期】
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2012年05期
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