【摘 要】
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针对带噪面罩语音清晰度和可懂度低的问题，提出了一种将压缩感知和经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）相结合的方法来对带噪面罩语音进行增强。首先对带噪面罩语音
【机 构】
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河北工业大学电子信息工程学院,天津商业大学信息工程学院
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针对带噪面罩语音清晰度和可懂度低的问题，提出了一种将压缩感知和经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）相结合的方法来对带噪面罩语音进行增强。首先对带噪面罩语音进行EMD分解得到其本征模式函数信号分量，对其特定本征模式分量进行小波阈值去噪；然后对全部信号分量进行压缩感知，最后重构信号分量得到增强后面罩语音。由实验结果可知，文中提出的方法去噪效果较好，重构误差较小，稳定性较高，有效地实现了面罩语音的增强。
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