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对羧基苯甲醛(4-CBA)作为精对苯二甲酸(PTA)装置氧化反应过程中产生的一种有害杂质,是影响PTA产品质量指标的关键因素,4-CBA杂质一直采用人工取样测试、化验室离线分析,由于样品分析周期长,测试结果滞后,难以提供实时信息以指导生产操作。现用装置DCS采样及相关的过程工艺参数,基于人工神经网络建立的数学模型用DCS的CL语言编程进行4-CBA的软测量,实现了在线连续测量,提高了响应速度,优化了装置的操作,提高了产品质量的稳定性。