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为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果，减少分类器的分类错误率，提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA＋MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法Genetie Search＋CfsSubsetEval方法以及BestFirst＋CfsSubsetEval方法进行比较，证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果。