【摘 要】
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本文所介绍的MonteCarlo优化方法具有精度高,运算过程不用求导数,节省存储单元,省机时等特点。这一方法的要求如下：设目标函数f（x）的设计变量为x1,x2,x3……xn,其约束条件为gi（x）
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本文所介绍的MonteCarlo优化方法具有精度高,运算过程不用求导数,节省存储单元,省机时等特点。这一方法的要求如下：设目标函数f（x）的设计变量为x1,x2,x3……xn,其约束条件为gi（x）≥0,i=1,2,3……m。首先在自变量变化区域内进行随机搜索,若后一组设计变量所得出的f（x）值小于前一组设计变量得出的f（x）,则又在后一组自变量缩小的临近区域内进行随机寻查,如此反复进行若干次后,再缩小自变量变化区域,重复上述过程,最后可得到最优解。文章还给出了一个机械设计优化的实例——二级圆柱齿轮减速器
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