目的构建诊断慢性肝炎病理分级(G)和分期(S)的数学模型,评价血清免疫球蛋白(IgG、IgA和IgM)判别慢性肝炎病理分级和分期的价值。方法慢性乙型肝炎172例,肝穿刺活检标本进行病理分级和分期;免疫透射比浊法测定血清免疫球蛋白。以病理分级和分期作为因变量,血清IgG、IgA和IgM作为自变量,用Bayes逐步判别分析构建判别函数。结果血清IgG和IgA水平与病理分级呈显著正相关(r=0.324,P=0.000和r=0.468,P=0.000),与病理分期呈显著正相关(r=0.201,P=0.008和r=0.254,P=0.001);血清IgM水平与病理分级和分期均无显著相关性(r=0.046,P=0.547和r=0.104,P=0.176)。符合模型纳入变量、进入判别模型的指标只有血清IgG,该模型判别病理分级G1、G2、G3、G4的正确率分别为66.67%、14.44%、30.61%、66.67%,总正确率29.07%;判别病理分期S0、S1、S2、S3、S4的正确率分别为50.00%、2.94%、13.95%、27.12%、50.00%,总正确率60.71%。结论血清IgG符合该数学模型纳入变量,对判别肝脏病理分级和分期有一定价值。