【摘 要】
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随着移动互联网的高速发展,移动服务越来越成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,绝大部分移动服务都要以用户的位置信息为基础,位置服务（Location-Based Services,LBS）则通过
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,清华大学信息科学与技术国家实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472193);北京市自然科学基金(4132062);国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302505);国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A215)资助~~
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随着移动互联网的高速发展,移动服务越来越成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,绝大部分移动服务都要以用户的位置信息为基础,位置服务（Location-Based Services,LBS）则通过调用G P S等服务在确定用户位置的基础上,向用户提供导航、服务推荐等功能.位置服务的基础性使得其正确性和完整性至关重要,同时其开放性和复杂性对测试提出了更高的要求.文中以反地理编码服务为例,探讨了位置空间测试数据的生成方法.基于模拟退火算法（Simulated Annealing,SA ）的优化过程,提出了两种适
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