【摘 要】
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近年来,随着建筑信息模型(BIM)构件库资源在互联网上迅猛增长,对大量BIM构件资源的聚类和检索应用变得日益迫切。现有方法还缺乏对BIM构件所承载的领域信息提取,基于BIM构件
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,清华大学软件学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB0505400),国铁集团科技研究开发计划项目(K2018G055, 2017X003)
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近年来,随着建筑信息模型(BIM)构件库资源在互联网上迅猛增长,对大量BIM构件资源的聚类和检索应用变得日益迫切。现有方法还缺乏对BIM构件所承载的领域信息提取,基于BIM构件所承载的领域信息,对BIM构件库资源开展聚类研究:①针对BIM构件,提出了一种基于属性信息量的BIM构件相似性度量算法,以充分利用BIM构件属性信息。通过与传统的Tversky相似性度量算法以及几何形状相似匹配算法相比,其在相似性度量上效果更好。②基于BIM构件间的相似性度量算法,提出了一种BIM构件库聚类方法。并在BIMSeek检
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