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提出一种解决多目标优化问题的多目标拟态物理学优化（MOAPO）算法。该算法利用为每个目标赋予随机权重的方法求得全局总目标,由此选取全局最好及最差适应值,并利用拟态物理学优化算法实现对Pareto最优解集的搜索。通过3个典型多目标优化测试函数对MOAPO和MOPSO进行比较,结果表明了MOAPO算法的有效性,特别是在保持解集分布性方面具有较好的性能。