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支持向量机（support vector machine，SVM）是一种基于统计学习理论的机器学习算法，能够较好地解决小样本的学习问题。文中介绍支持向量机回归算法，并应用于结构损伤诊断领域；构造基于模态频率的损伤标识量，作为特征参数训练支持向量机实现对结构损伤的定位和程度标识；最后以梁的损伤识别为例进行验证。结果表明，支持向量机在结构损伤诊断领域中具有很好的应用前景。