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一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真
一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真
来源 :天津师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luck_chiachang
【摘 要】
:
针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中
【作 者】
:
邢琳
周立群
【机 构】
:
天津师范大学数学科学学院
【出 处】
:
天津师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2019年4期
【关键词】
:
递归神经网络(RNNs)
比例时滞
全局渐近稳定
全局指数稳定
时滞微分不等式
LYAPUNOV泛函
recurrent neural networks (RN
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61374009),天津市高校中青年骨干教师创新人才培养计划资助项目(043-135205GC38).
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针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性.
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