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在通信系统级仿真中,精确构建行为模型对设计和优化射频功率放大器是极为重要的。在BP神经网络模型的基础上,提出一种由遗传算法和粒子群算法结合的混合算法对网络进行优化,构建GAPSO_BP功放行为模型,利用Doherty结构的功放输入输出电压数据对模型进行仿真。通过对电压均方根误差以及收敛速度的比较,最终得出基于GAPSO算法构建的模型比基于原有两种算法构建的模型有更好的拟合性,功放实际输出和模型输出之间的均方误差达到了0.0011,进而可以更精确地描述射频功率放大器的非线性特性。