多轮光-机部件是两维条形码扫描的关键部件

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新技术给分类、发货及各种报纸传递方式的革新带来了发展前景。
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美国亚利桑那州Tucson市的Boeckeler仪器公司研制成功可使视频图像质量最佳化的图像对比度控制器。这种控制器可用于微观和宏观图像观测。这种对比度控制器已用于激光和光纤工业中。IMG—100型图像对
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日本电气公司首次成功研制成“活动图像识别用高速并列图像处理LSI。该LSI对活动图像来说用计算机进行视觉识别。把图像输入输出和图像保持,以及超高速运算功能等积成1片,做成3.84GIPS程序,实现世界最高的图像处理运算速度。 该LSI利用0.55μmBiCMOS2层铝配线工艺技术,把2Mbit的SRAM和64个8bit处理程序积成一个芯片结构,该LSI有以下
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数字图象的质量与矩阵大小、图象基础模糊度、位深及噪声有关。图象上所有的象素阵列称为图象矩阵。如果图象矩阵小,数字图象的分辨率低。象素大小小于图象基础模糊度时,图象模糊度超出标准。象素的密度由不同位数的二进制数位深表示。初始图象的噪声越多,表示图象的位越少,象素太少或位深太小都会影响图象质量。
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松村电子公司开发了新型的指纹识别仪,该装置,用手指按上就能取出指纹图像,参照记录的信息可进行识别,是利用棱镜全反射把指纹凹凸用CCD摄像机显示成黑白图案,从指纹中心到最外边缘以及特征点取出200至300个点,记录下来并和指纹数据高速比较,从位置和方向进行识别。其识别率达到了99%以上。
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目前,视频标准方面有很多新的发展,如下所示: ·Hi-Colour:(215或32768色,15bits;217或65536色,17bits);·24比特彩色(224或1670万色,也称为真象或真彩色标准);·图形(或窗口)加速卡提供了具有Hi-Colour或24比特彩色SVGA的标准;·Local Bus图形卡。 想对计算机系统升级的人们必须要考虑采用什么标准:VGA、SVGA,Hi-Colou
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自适应分级目标区分和识别神经网络(SAHTIRN)是用于自动目标识别的先进神经网络模型的一种独特而有效的组合。它由三种模型组合而成:(1)一个基于Canny边缘探测器的早期视觉分段器,(2)一个基于改进型新识别器(Neocognitron)结构的分级特征萃取和图形识别系统,(3)一个基于反向传播网络的图形分类器。在由国防先进研究计划局发起的一个神经网络计划中,休斯公司利用地面标图板为模型的红外成象
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本文报道了选用11种数学模型用计算机优选和制作实验室标准工作曲线,以相关指数R值最次作为优选评估标准,同时对实验室标准工作曲线的类型和适宜的拟合方程进行了探讨。经应用表明,该方法操作简单,计算误差小,图形精致,提高了工作效率,能满足各级实验室的需要,具有广阔的推广应用前景。
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