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建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施。本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型。实证结果表明：该神经网络模型能达到88%的较高准确率。
基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究
【摘 要】
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建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施。本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型。实证
【机 构】
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福州大学管理学院
【出 处】
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福建商业高等专科学校学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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福建省审计厅2009年度审计科研项目《“免疫系统”理论视角下的金融审计安全评价体系研究》（msk0906）的阶段性成果
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