【摘 要】
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目前,国内外还没有一种常规的方法能很好地同时解决叶片的同步振动和异步振动数据处理问题。针对此问题,本文提出了一种基于GRNN人工神经网络叶片振动数据分析方法,并用MATLA
【机 构】
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广东工贸职业技术学院,广州欧美大地仪器设备有限公司,
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目前,国内外还没有一种常规的方法能很好地同时解决叶片的同步振动和异步振动数据处理问题。针对此问题,本文提出了一种基于GRNN人工神经网络叶片振动数据分析方法,并用MATLAB软件进行了仿真验证,能很好的同时解决叶片同步振动和异步振动数据处理问题。
At present, there is not a conventional method at home and abroad that can solve the problem of synchronous vibration and asynchronous vibration data processing of leaves simultaneously. In order to solve this problem, this paper presents a method for analyzing the blade vibration data based on GRNN artificial neural network. The simulation results are verified by MATLAB software, which can solve the problem of leaf synchronous vibration and asynchronous vibration data processing.
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