【摘 要】
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针对基于机器视觉的吹塑产品外形尺寸在线检测系统易受环境的影响而导致检测精度及速度无法保证的问题,提出了一种基于改进形态学的亚像素边缘提取方法。首先在已获得感兴趣
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,广东乐善机械有限公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目（2012BAF12B04）, 广东省科技攻关计划资助项目（2012B091100440）
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针对基于机器视觉的吹塑产品外形尺寸在线检测系统易受环境的影响而导致检测精度及速度无法保证的问题,提出了一种基于改进形态学的亚像素边缘提取方法。首先在已获得感兴趣区域的基础上,采用形态学梯度算子和Canny算法确定物体边缘点的像素级位置;然后以该位置的邻域像素灰度值作为判断的补充信息,采用高斯拟合方法求得边缘点的亚像素边缘轮廓,进而得到外观尺寸。试验结果表明：该提取方法具有抗噪声能力强、计算速度快、定位精度高等优点,既能够获得连续光滑的亚像素轮廓,还能够很好地保留原图像的信息,且每次检测周期约为0.2s。
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