基于支持向量机和随机森林算法结合光纤式激光诱导击穿光谱定量检测核电用钢中铬

来源 :冶金分析 | 被引量 : 1次 | 上传用户：xiazixu

【摘要】

：

核电站关键设备的状态检测技术是核电安全性和经济性的重要保障,激光诱导击穿光谱技术(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)是一种可在线测量材料元素组分及其结构状态的新方法,基于采用光纤传输激光并回传等离子体辐射的光纤式激光诱导击穿光谱(fiber-optic LIBS,FO-LIBS)系统,获取了20种标准钢样和3种待测钢样的典型光谱,基于支持向量回归(

【作者】

：

时铭鑫王傲松黄大鹏余涵张智吴坚

【机构】

：

中广核工程有限公司,核电安全监控技术与装备国家重点实验室,广东深圳518172;西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049;中广核工程有限公司,核电安全监控技术与装备国家重点实验室,广东深圳518

【出处】

：

冶金分析

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

光纤式激光诱导击穿光谱系统(FO-LIBS) 支持向量回归(SVR) 随机森林回归(RFR) 定量分析核电用钢铬

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