【摘 要】
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摘要：文章第一节介绍集成算法原理;第二节系统理论地说明了Bagging算法;第三节介绍随机森林算法;第四节介绍实验内容以及程序模块，利用Python实现光谱数据的分类并评估结果，然后实行调参，得到最优的参数搭配;第五节对优化模型进行测试，与原模型比较准确率、查准率、召回率、F-score值等指标，发现优化后的结果优良;第六节总结随机森林算法的优缺点。 关键词：集成学习;Bagging;随机森林
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文章第一节介绍集成算法原理;第二节系统理论地说明了Bagging算法;第三节介绍随机森林算法;第四节介绍实验内容以及程序模块,利用Python实现光谱数据的分类并评估结果,然后实行调参,得到最优的参数搭配;第五节对优化模型进行测试,与原模型比较准确率、查准率、召回率、F-score值等指标,发现优化后的结果优良;第六节总结随机森林算法的优缺点。
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