使用GIoU改进非极大值抑制的目标检测算法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huanghong198122

【摘要】

：

针对单阈值-非极大值抑制算法中出现的目标漏检和重复检测问题,本文提出了一种使用全局交并比指标GIoU(Generalized Intersection over Union)衡量目标相似度的双阈值非极大值抑制算法GDT-NMS(Generalized Dual Threshold NMS,GDT-NMS).使用双阈值改进NMS算法和soft-NMS算法,抑制多余的检测框;在此基础上,使用GIoU替

【作者】

：

侯志强刘晓义余旺盛蒲磊马素刚范九伦

【机构】

：

西安邮电大学计算机学院,空军工程大学信息与导航学院,西安邮电大学通信与信息工程学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

双阈值非极大值抑制算法重复检测后处理

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61703423,No.61473309,No.62072370)。

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