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风荷载的数值模拟在结构设计中起着非常重要的作用。在土木工程脉动风速时程的各种数值模拟方法中，谐波叠加法最为常用。而且，通过引入FFT和不同插值技术可以在不显著地影响模拟精度的情况下，大大地缩短模拟计算所花费的时间。提出使用径向基神经网络（RBFNeuralnetwork）插值技术来改进传统的谐波叠加法。使用基于径向基神经网络和传统的谐波叠加法（未引入插值技术）来模拟一幢100m高的高层建筑上10个点的脉动风速时程，通过均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和相对误差系数（Er